自DeepSeek R1模型發(fā)布以來，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至目前，南方電網(wǎng)、國家電網(wǎng)、國家能源集團(tuán)、中國華能、國家電投、中國華電、中國大唐、中廣核、中核集團(tuán)、中國石油、中國石化、中國海油、國家管網(wǎng)集團(tuán)等13家能源央企都官宣接入了DeepSeek大語言模型。北京市社會(huì)科學(xué)院副研究員王鵬認(rèn)為，DeepSeek憑借開源低成本、強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力、適配靈活性與兼容性以及豐富的應(yīng)用場景等優(yōu)勢，吸引眾多企業(yè)接入。

　　過去很長的一段時(shí)間，能源央企在數(shù)字化、人工智能(AI)領(lǐng)域開展了大量的研究，新一輪AI技術(shù)的進(jìn)步將帶動(dòng)能源行業(yè)在AI領(lǐng)域的研發(fā)與運(yùn)用加速。

　　有AI專家介紹，目前市場上發(fā)布的AI大模型與日常生活結(jié)合得比較緊密，但能源電力等專業(yè)數(shù)據(jù)不存在于上述大模型中，其生成效果是比較差的。目前，AI在醫(yī)療、能源等專業(yè)領(lǐng)域還沒有巨大的突破，但發(fā)展空間和潛力巨大。“未來，能源大模型只可能產(chǎn)生在能源企業(yè)內(nèi)部，不可能產(chǎn)生于目前的互聯(lián)網(wǎng)公司。”

　　賦能不同場景

　　DeepSeek的接入，可為各企業(yè)提供通用服務(wù)，如知識(shí)問答、文檔分析等。國家電投中央研究院人工智能團(tuán)隊(duì)完成DeepSeek模型本地化部署，研發(fā)科技情報(bào)助手并上線試運(yùn)行，應(yīng)用成功掛載科技信息知識(shí)庫，初步實(shí)現(xiàn)了問答應(yīng)用開發(fā)。中國華電的“華電睿思”數(shù)字底座與DeepSeek深度融合后，在智能問答和自動(dòng)分析方面將進(jìn)一步升級(jí)。

　　DeepSeek也支持在專業(yè)垂直場景進(jìn)行應(yīng)用。2月11日，國家能源集團(tuán)信息技術(shù)公司(數(shù)據(jù)中心)完成DeepSeekR1系列大模型在國能企業(yè)云平臺(tái)本地化部署并正式上線，該模型已與國家能源集團(tuán)傳媒中心有限公司的多媒體平臺(tái)、北京低碳清潔能源研究院復(fù)雜能源市場價(jià)格預(yù)測大模型等開展深度適配工作。中國核電旗下核電運(yùn)行研究院開發(fā)的核智AI門戶接入DeepSeek大模型，依托DeepSeek的強(qiáng)大能力，融合歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)故障預(yù)判、基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與AI實(shí)現(xiàn)核電站運(yùn)行狀態(tài)智能監(jiān)控與異常預(yù)警等。

　　香港中文大學(xué)(深圳)理工學(xué)院教授趙俊華介紹，大語言模型的構(gòu)建大致有預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三個(gè)階段。預(yù)訓(xùn)練需要大量的資金、人力的投入，而微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的要求相對(duì)較低。像DeepSeek這樣已經(jīng)經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的開源模型，其技術(shù)進(jìn)步快于閉源模型，加入行業(yè)企業(yè)的語料進(jìn)行微調(diào)或者強(qiáng)化學(xué)習(xí)，可以以較低成本適配企業(yè)自身的需求。

　　在接入DeepSeek前，一些能源企業(yè)基于不同的模型底座，開發(fā)了行業(yè)大模型。2023年9月，南方電網(wǎng)發(fā)布電力行業(yè)首個(gè)行業(yè)大模型“大瓦特”;2024年8月，中國石油的昆侖大模型通過了國家生成式人工智能服務(wù)備案;2024年10月，中國海油“海能”人工智能模型正式發(fā)布;2024年12月，國家電網(wǎng)發(fā)布了光明電力大模型。

　　接入DeepSeek有助于行業(yè)模型的升級(jí)。中國石化2月5日完成DeepSeek在國產(chǎn)化算力環(huán)境上的部署，并接入長城大模型應(yīng)用系統(tǒng)，在企業(yè)內(nèi)部分批推廣使用。中國石化對(duì)DeepSeek的測試表明，DeepSeek大模型在識(shí)別石油化工行業(yè)的數(shù)學(xué)公式、化學(xué)結(jié)構(gòu)式、專業(yè)圖表等專業(yè)內(nèi)容時(shí)，準(zhǔn)確率較高，能夠有效支撐行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)和行業(yè)模型訓(xùn)練。

　　2月12日，南方電網(wǎng)“大瓦特”電力大模型體系全面引入開源大模型DeepSeek，完成DeepSeek系列模型適配。引入DeepSeek開源大模型后的南方電網(wǎng)“大瓦特”電力大模型體系，實(shí)現(xiàn)自然語言(NLP)基礎(chǔ)模型由百億參數(shù)向千億參數(shù)迭代，提供分布式、高并發(fā)推理服務(wù)，支持靈活匹配不同算力資源環(huán)境。

　　記者梳理發(fā)現(xiàn)，在部署模式上，中國石油、國家管網(wǎng)集團(tuán)、中國海油3家公司明確了私有化部署的模式，國家能源集團(tuán)、南方電網(wǎng)、國家電投、中國華能、中國大唐、中廣核6家公司則明確了本地化部署的模式。國家電網(wǎng)、中國石化、中國海油還強(qiáng)調(diào)在國產(chǎn)化算力環(huán)境部署。

　　王鵬認(rèn)為，本地化部署和私有化部署，由于數(shù)據(jù)存放在企業(yè)內(nèi)部或私有云端，企業(yè)擁有對(duì)數(shù)據(jù)的完全控制權(quán)，因此數(shù)據(jù)安全性和隱私保護(hù)程度較高。國產(chǎn)化算力環(huán)境部署同樣強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全，且通過自主可控的硬件和軟件系統(tǒng)，可以進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)泄露和被竊取的風(fēng)險(xiǎn)。

　　能源“AI+”提速

　　近兩年來，國務(wù)院國資委多次對(duì)中央企業(yè)發(fā)展人工智能提出要求。2025年2月19日，國務(wù)院國資委召開中央企業(yè)“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)深化部署會(huì)，會(huì)議強(qiáng)調(diào)，國資央企要抓住人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略窗口期，強(qiáng)化科技創(chuàng)新，聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域加快掌握“根技術(shù)”，堅(jiān)定攻關(guān)大模型，積極參與開放生態(tài)建設(shè)，推動(dòng)產(chǎn)生更多“從0到1”的原始創(chuàng)新，加速推進(jìn)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

　　在外部要求和提升自身競爭力的需求下，能源央企積極搶占人工智能創(chuàng)新發(fā)展賽道。

　　“大瓦特”是南方電網(wǎng)公司推出的電力行業(yè)首個(gè)自主可控電力大模型，是由大模型、小模型、智能體構(gòu)成的開放型電力人工智能模型體系。自2023年9月發(fā)布電力行業(yè)首個(gè)自主可控電力行業(yè)大模型“大瓦特”、模型即服務(wù)(MaaS)人工智能創(chuàng)新平臺(tái)以來，南方電網(wǎng)公司已形成智能巡檢、智能客服、負(fù)荷預(yù)測等多個(gè)核心產(chǎn)品，覆蓋輸電、變電、配電、調(diào)度、客服、規(guī)劃等應(yīng)用場景。下一步，南方電網(wǎng)公司將大力推進(jìn)基于“大瓦特”電力大模型體系的電力AI應(yīng)用開發(fā)和試點(diǎn)應(yīng)用工作，加快電力業(yè)務(wù)賦能。積極開展與AI新興企業(yè)合作，持續(xù)探索前沿AI技術(shù)在電力業(yè)務(wù)的落地應(yīng)用方案，共建電力行業(yè)AI開放生態(tài)。

　　2024年12月，中國石油發(fā)布的昆侖大模型，參數(shù)從330億升級(jí)到700億，構(gòu)建了我國首個(gè)勘探全領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型，涵蓋地震處理、地震解釋、測井處理解釋3個(gè)專業(yè)大模型，按需構(gòu)建了21個(gè)場景大模型，每個(gè)場景大模型支持一類應(yīng)用場景的多種應(yīng)用。據(jù)中國石油官方網(wǎng)站介紹，下一步，中國石油將加快行業(yè)大模型迭代升級(jí)，將充分利用DeepSeek大模型的高質(zhì)量編程能力，提升地震資料處理、油藏開發(fā)優(yōu)化、化工產(chǎn)品研發(fā)、客戶服務(wù)等專業(yè)模型的開發(fā)效率。(南方電網(wǎng)報(bào)記者 劉文慧)