本網(wǎng)訊 7月24日，國(guó)家能源集團(tuán)龍?jiān)措娏こ碳夹g(shù)公司“風(fēng)電機(jī)組性能及故障診斷預(yù)警技術(shù)研究與應(yīng)用”項(xiàng)目經(jīng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)組委會(huì)遴選評(píng)審，榮獲第五屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)十佳解決方案。

　　該項(xiàng)目以“碳中和、碳達(dá)峰”為根本目標(biāo)，以“科技創(chuàng)新引領(lǐng)國(guó)家發(fā)展”為指導(dǎo)思想，融合大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)。項(xiàng)目將風(fēng)電機(jī)組機(jī)理知識(shí)與機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)風(fēng)電機(jī)組性能評(píng)估與診斷預(yù)警模型;通過(guò)全量數(shù)據(jù)采集，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)采集量處于全國(guó)新能源行業(yè)第一、國(guó)際領(lǐng)先水平。自主設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的風(fēng)電機(jī)組性能與診斷預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)全量機(jī)組自動(dòng)化、實(shí)時(shí)在線分析，提升機(jī)組可靠性及經(jīng)濟(jì)效益。

　　該項(xiàng)目用于指導(dǎo)風(fēng)電場(chǎng)切實(shí)掌握風(fēng)電機(jī)組實(shí)際發(fā)電性能，并督促風(fēng)電機(jī)組設(shè)備廠家進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，推動(dòng)風(fēng)電機(jī)組由被動(dòng)搶修向預(yù)知維護(hù)發(fā)展。自2018年起，項(xiàng)目通過(guò)不斷閉環(huán)迭代優(yōu)化，已廣泛應(yīng)用于215個(gè)風(fēng)電場(chǎng)、23個(gè)廠家、110種機(jī)型。目前，已自主開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)診斷預(yù)警模型86個(gè)，使超過(guò)13000臺(tái)機(jī)組實(shí)現(xiàn)全周期健康監(jiān)測(cè)，降低設(shè)備故障率超40%，百天無(wú)故障機(jī)組占比達(dá)到82%，實(shí)現(xiàn)設(shè)備性能和可靠性雙提升。(杜曉曦 張?zhí)礻?yáng))