“500千伏文山變電站1號主變壓器A相乙炔連續(xù)超過注意值，請盡快開展局部放電帶電檢測。”近日，國網江西省電力有限公司電力科學研究院大數據分析中心負責人通過國網江西電力主網設備健康數字化管理平臺查看主網變電站主變壓器油色譜氣體成分變化情況，對比出現告警的變壓器異常數據與運維人員現場檢測的數據，并將該平臺自動生成的診斷分析報告推送給設備主人，為設備運維工作做好支撐。

　　應用變壓器油色譜分析技術分析變壓器油中可引發(fā)故障的微量氣體含量，可以發(fā)現變壓器內部發(fā)熱、放電等缺陷。2022年起，國網江西電力組織開展油色譜監(jiān)測可靠性專項提升工作，按照“統一管理、智能研判、動態(tài)評估”思路，管好、用好油色譜在線監(jiān)測數據，及時發(fā)現設備隱患和缺陷，提高電力設備運行可靠性和安全性。

　　國網江西電力將油色譜在線監(jiān)測裝置收集的數據統一接入在線監(jiān)測系統，再上傳至主網設備健康數字化管理平臺。截至今年8月，該公司已完成江西省229座變電站623臺油色譜在線監(jiān)測裝置數據集中接入和統一管理，并做好裝置入網及定期檢定工作，提升裝置配置率、接入率、監(jiān)測準確率。該公司還打通離線試驗數據接入通道，收集并審核運維人員現場檢測試驗的數據，實現“在線監(jiān)測管理-現場運維-化學檢測”三方數據共享，確保監(jiān)測數據全面準確。

　　在分析油色譜監(jiān)測數據時，運維人員不僅要查看實時監(jiān)測結果，還要分析長期變化趨勢。人工分析對比操作復雜且容易出現誤差。國網江西電力開發(fā)了油色譜管控微應用，通過歷史數據、離線數據多維對比，根據增長量、變化量、重復告警率等指標，智能研判油色譜監(jiān)測數值超標、裝置異常等問題，還能及時通過“贛電技e家”APP等將異常告警信息、比對結果推送給設備主人。

　　參照油色譜在線監(jiān)測管理思路，國網江西電力將變壓器的油溫、負荷、短路沖擊等其他運行信息及狀態(tài)監(jiān)測結果、試驗記錄、技術監(jiān)督記錄等多源數據接入主網設備健康數字化管理平臺，構建變壓器健康評估分析應用場景。該應用場景可以按日多維度分析變壓器健康動態(tài)，一鍵生成并智能關聯檢修建議，輔助運維人員準確高效開展工作。

　　截至2023年年底，國網江西電力220千伏及以上變電站油色譜在線監(jiān)測裝置配置率達100.00%，裝置誤告警率下降至3.38%。

　　油色譜監(jiān)測可靠性專項提升工作開展以來，國網江西電力應用主網設備健康數字化管理平臺高效完成500千伏安源變電站、220千伏艾湖變電站等變電站變壓器特征氣體異常處置，并依托變壓器健康評估分析應用場景實現變壓器運行數據全面歸集分析。如今，該場景生成的變壓器健康評價結果已成為運維人員制訂技改大修計劃等工作的重要依據。(廖昊爽 彭詩怡)