第五屆世界智能大會(huì)于5月23日在天津落幕，國家電網(wǎng)有限公司參加了此次大會(huì)展覽，并舉辦了城市能源革命高峰論壇。在論壇上，國網(wǎng)天津市電力公司發(fā)布全國首個(gè)政企合作能源電力碳達(dá)峰、碳中和先行示范區(qū)實(shí)施方案，成立全國首個(gè)碳達(dá)峰、碳中和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

　　當(dāng)天，國網(wǎng)天津電力向天津市工業(yè)和信息化局報(bào)送制造業(yè)相關(guān)分析報(bào)告3期，為政府決策提供支撐輔助。分析報(bào)告基于用電量、業(yè)擴(kuò)凈增容量等電力數(shù)據(jù)，構(gòu)建了津電制造指數(shù)、津電重點(diǎn)行業(yè)指數(shù)、津電200強(qiáng)指數(shù)等能體現(xiàn)城市發(fā)展的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

　　在天津，電力大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源低碳轉(zhuǎn)型、數(shù)字化生活等領(lǐng)域中扮演著越來越重要的角色，推動(dòng)智慧能源城市的發(fā)展。

　　津電制造指數(shù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展把脈

　　最新報(bào)告顯示，今年4月份，天津市累計(jì)津電制造指數(shù)為121.23，不僅體現(xiàn)出遠(yuǎn)超去年同期的電力消費(fèi)水平，也說明了制造業(yè)經(jīng)濟(jì)呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)。制造業(yè)與電力關(guān)系緊密，根據(jù)指數(shù)可以看出天津市先進(jìn)制造業(yè)對(duì)用電增長的貢獻(xiàn)率逐年增加，高耗能行業(yè)的用電量逐年降低，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)成效顯著。

　　2020年12月，國網(wǎng)天津電力與天津市工信局簽訂政企戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，貫徹落實(shí)把制造業(yè)做實(shí)、做強(qiáng)、做優(yōu)的目標(biāo)，基于電力數(shù)據(jù)與制造業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，推出津電制造指數(shù)。

　　為輔助政府深入推進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，國網(wǎng)天津電力持續(xù)開展制造業(yè)電力消費(fèi)專項(xiàng)研究，從電力視角展現(xiàn)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展走勢(shì)，以支撐政府決策分析。該公司選取用電量、業(yè)擴(kuò)凈增量等數(shù)據(jù)，構(gòu)建津電制造指數(shù)模型，并從區(qū)域、行業(yè)等維度分析制造業(yè)運(yùn)行情況。

　　“從近幾年制造業(yè)增加值增速和津電制造指數(shù)增速變化情況來看，兩者呈現(xiàn)了較強(qiáng)的相關(guān)性，相關(guān)性系數(shù)達(dá)0.97。津電制造指數(shù)這個(gè)數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確地反映出制造業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)。”國網(wǎng)天津電力互聯(lián)網(wǎng)部監(jiān)測(cè)分析處負(fù)責(zé)人王旭東說。

　　截至目前，國網(wǎng)天津電力所屬天津市能源大數(shù)據(jù)中心已經(jīng)與天津5個(gè)委辦局簽署了政企合作協(xié)議，下一步將繼續(xù)圍繞政府重點(diǎn)工作、社會(huì)關(guān)注熱點(diǎn)等方面，深挖能源大數(shù)據(jù)價(jià)值，打造好用、易用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，服務(wù)天津市經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

　　電力數(shù)據(jù)助力城市能源轉(zhuǎn)型

　　4月13日，國網(wǎng)天津電力上線能源電力低碳轉(zhuǎn)型分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可監(jiān)測(cè)并分析天津市能源結(jié)構(gòu)、終端能源效率走勢(shì)，輔助政府科學(xué)制訂低碳轉(zhuǎn)型的路徑及方案。

　　國網(wǎng)天津電力通過分析天津地區(qū)能源行業(yè)碳排放情況總體趨勢(shì)、組成結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵要素，繪制貫穿能源生產(chǎn)、轉(zhuǎn)換、消費(fèi)各環(huán)節(jié)的城市能流圖、碳排放軌跡、能效地圖等，多維度常態(tài)監(jiān)測(cè)天津市能源電力系統(tǒng)碳排放情況，深入剖析一次能源結(jié)構(gòu)、城市行業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)電力領(lǐng)域碳排放產(chǎn)生的影響，量化分析低碳轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系。

　　國網(wǎng)天津電力互聯(lián)網(wǎng)部監(jiān)測(cè)分析處專責(zé)王洋介紹：“利用電力數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、與生產(chǎn)相關(guān)性強(qiáng)的特性，我們開展工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)情況監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同行業(yè)、不同區(qū)域工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)情況的統(tǒng)計(jì)分析，支撐了天津市大氣污染物排放量的精準(zhǔn)核算。”

　　近年來，在天津發(fā)改委、網(wǎng)信辦的指導(dǎo)幫助下，國網(wǎng)天津電力持續(xù)深化天津市能源大數(shù)據(jù)中心建設(shè)運(yùn)營，聚焦政府重點(diǎn)工作和社會(huì)熱點(diǎn)問題，陸續(xù)推出涵蓋生態(tài)環(huán)境、社會(huì)治理等6大領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。該公司通過挖掘電力數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、客觀、精準(zhǔn)的特性，自2020年6月起，每月定期向天津市生態(tài)環(huán)境局提供關(guān)于工業(yè)企業(yè)用電與大氣污染相關(guān)性的分析報(bào)告。

　　2020年7月，國網(wǎng)天津電力上線揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）排放企業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)22個(gè)行業(yè)3000余家企業(yè)用電數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析，可快速定位異常用能波動(dòng)，為有關(guān)部門精準(zhǔn)治污提供數(shù)據(jù)支撐，還在同年11月13日，與天津市生態(tài)環(huán)境局簽署《天津市電力大數(shù)據(jù)助力打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)戰(zhàn)略合作協(xié)議》。

　　通過不斷完善提升能源電力低碳轉(zhuǎn)型分析系統(tǒng)，國網(wǎng)天津電力將持續(xù)探索創(chuàng)新“環(huán)保+電力大數(shù)據(jù)”的模式，服務(wù)天津市實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)。

　　數(shù)據(jù)歸集讓居民生活更溫暖

　　“感謝社區(qū)服務(wù)中心人員的關(guān)心，我在這個(gè)社區(qū)住得非常踏實(shí)。” 5月10日，家住中新天津生態(tài)城的73歲獨(dú)居老人王大娘去外地看望親戚。由于2天沒在家，家中用電數(shù)據(jù)有些異常，她接到了社區(qū)服務(wù)人員的問候電話。目前，“特殊群體關(guān)愛”場景正在中新天津生態(tài)城試點(diǎn)應(yīng)用，為280名老人的生活帶來便利。

　　為老年群體，特別是獨(dú)居老人提供精細(xì)、便捷的服務(wù)是社會(huì)管理的重要一環(huán)。天津網(wǎng)信辦聯(lián)合國網(wǎng)天津電力共同開展了“生態(tài)城重點(diǎn)關(guān)愛群體”場景開發(fā)工作。

　　數(shù)據(jù)歸集的精度決定了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的效果。為了更加精準(zhǔn)，國網(wǎng)天津電力研發(fā)攻堅(jiān)，解決了數(shù)據(jù)物理歸集難題，探索從“單一”建模到“多維”建模的實(shí)施路徑。“我們利用能源電力大數(shù)據(jù)，使用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等深度學(xué)習(xí)算法，按日預(yù)測(cè)老人家中正常用電量，一旦對(duì)比程序發(fā)出高度偏差報(bào)警，社區(qū)網(wǎng)格員將快速定位老人居住地點(diǎn)，降低獨(dú)居老人的意外風(fēng)險(xiǎn)。”王旭東介紹。

　　截至目前，國網(wǎng)天津電力已在20多個(gè)小區(qū)實(shí)現(xiàn)了近200戶老人用電情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警，用智慧化手段讓老年人感受到關(guān)愛。

　　“在聯(lián)合自來水、天然氣等公司打破數(shù)據(jù)鴻溝后，我們實(shí)現(xiàn)了不用物理數(shù)據(jù)的歸集，也可以對(duì)來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)開展綜合分析，通過水、氣、電等數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多維建模，提高了預(yù)警數(shù)據(jù)的精度與可用度。”天津市生態(tài)城智慧城市局負(fù)責(zé)人王喆說。