7月24日至7月25日，第二屆中國新型儲能產業(yè)高質量發(fā)展大會暨第二屆全國虛擬電廠技術高層研討會在上海召開。

　　《每日經(jīng)濟新聞》記者在大會現(xiàn)場了解到，中國化學與物理電源行業(yè)協(xié)會儲能應用分會秘書長劉勇在致辭中表示，近年來，在一系列國家及地方政策的助力下，在資本市場新能源降本增效以及電池產業(yè)發(fā)展紅利的推動下，我國新型儲能產業(yè)以前所未有的發(fā)展韌性實現(xiàn)市場快速增長，自主品牌不斷崛起，在海外市場也贏得了更多認可，加快駛入發(fā)展的快車道。

　　此外，海辰儲能、緯景儲能、樂創(chuàng)能源等廠商也分享了對行業(yè)發(fā)展的看法。樂創(chuàng)能源還發(fā)布了一款新能源大模型。據(jù)了解，該款大模型為80億參數(shù)。相比百億級、千億級參數(shù)的大模型，這款大模型效果如何呢?

　　對此，樂創(chuàng)能源CTO常偉對記者表示：“儲能核心是電池，包括之前積累的電池數(shù)據(jù)、換電站數(shù)據(jù)、梯次電池檢測數(shù)據(jù)，甚至包括現(xiàn)在100個儲能站工作1～2年周期以上的數(shù)據(jù)，是疊加產生的儲能大模型數(shù)據(jù)。目前來看，幾十億條(參數(shù))是夠入門級的大數(shù)據(jù)基礎，而千億級還是比較難的。”

　　上海因電力削峰填谷的儲能需求接近千萬千瓦

　　在此次大會上，上海市經(jīng)信委經(jīng)濟運行處(電力處)副處長肖明衛(wèi)在致辭中表示，上海市電力行業(yè)發(fā)展非?？?，需求增長導致供應緊迫。上海去年的最高負荷達到3807萬kW，在國際上大城市里面是首屈一指的，峰谷差接近50%。

　　肖明衛(wèi)認為，最理想的愿景是把峰谷差削掉，而最好的辦法就是儲能。按照科學判斷，(削掉)峰谷差，至少裝四分之一的儲能，這部分儲能需求接近1000萬kW。

肖明衛(wèi)致辭 圖片來源：主辦方供圖

　　那么，限制上海儲能發(fā)展的瓶頸在哪里?肖明衛(wèi)表示，一個是消防，另一個是缺少標準規(guī)范。要實現(xiàn)電化學儲能、其他廣義儲能優(yōu)勢互補，同時解決上海這種超級大城市空間間距小的(問題)，還需確保安全應用的紅線。

　　長興太湖能谷科技副總裁周群也在演講中表示，如果從大規(guī)模的應用來講，基本上要解決以下幾個問題：安全性、經(jīng)濟性、可復制性、環(huán)保性。

　　周群認為，除抽水蓄能以外，其他技術雖然比較先進，或者有自己的特色，但受技術和成本制約，能夠規(guī)?；瘧玫闹挥须娀瘜W。電化學主要以鋰離子電池作為能源載體，其他領域也有一些可以選擇。

　　不管是鋰離子電池、液流電池，抑或其他形式儲能方式，都離不開智能化控制系統(tǒng)。樂創(chuàng)能源將其定義為智慧儲能系統(tǒng)，包括一款電池預警系統(tǒng)，一個新的儲能系統(tǒng)集成設備，一個新的微網(wǎng)EMS軟件。

　　何為儲能大模型?

　　值得一提的是，樂創(chuàng)能源發(fā)布了儲能大模型。大模型中目前常見的是語言類大模型，比如ChatGPT。儲能大模型究竟為何物?語言類大模型，在生成內容時可能出現(xiàn)“一本正經(jīng)胡說八道”等問題，儲能大模型是否也存在這種問題呢?

　　對此，常偉回復《每日經(jīng)濟新聞》記者表示：“大模型的基本架構是以機器學習、深度學習為主，從整個行業(yè)來說，體系是不變的，核心在于用獨有的訓練算法、泛在化理念能適應不同的場景。(大模型在)這些方面優(yōu)勢挺大的。尤其預測當?shù)氐奶鞖狻囟鹊?，比人為調參做算法選擇，是既快又準。關于‘一本正經(jīng)胡說八道’的現(xiàn)象，這個特性是語言大模型固有的本質，但在現(xiàn)有的(儲能)大模型里沒有發(fā)現(xiàn)這個問題。”

樂創(chuàng)能源CTO常偉 圖片來源：主辦方供圖

　　常偉在演講中也曾表示，利用大模型，不是去做類似于語言類的大模型，而是更加看重大模型兩個特點——泛化和遷移。

　　記者注意到，早在2020年，樂創(chuàng)能源就開始使用Transformer模型。彼時，其構建電化學領域第一個自動機器學習平臺，也構建了在線電池阻抗的高通量的測算平臺。

　　為何在大模型未火之前，樂創(chuàng)能源就使用Transformer?對此，常偉向記者解釋稱：“當時選了很多模型來驗證SOH(熱失控體系)的精準度，Transformer是不錯的，和其他模型比較，它是對電池特性能預測比較準的方法之一。”

　　來源：每日經(jīng)濟新聞