在日前举行的第二届数字中国建设峰会上，远光软件向外界全面展示了公司在能源互联网领域的业务布局及相关产品。这一期，向大家介绍为能源企业提供一站式大数据应用服务的能源BDaaS解决方案在智能运维领域的应用。

　　新的能源和信息技术正推动传统能源服务向综合能源服务转型，如何利用大数据建立智能运维体系为客户服务，进而降低能源服务企业的运营成本成为一个关键问题。

　　传统运维作为劳动密集型业务，存在诸多的弊端。比如，大部分工作都依赖人力，造成人力成本较高;在划定范围的巡检模式，车辆、设备等资源利用效率低，人员沟通成本高;传、帮、带的培训效果差，事故抢修的案例分析和经验无法沉淀、积累和传承;事故抢修的沟通、反馈链路长，响应速度慢，故障描述的偏差严重影响抢修的及时性等等。

　　基于能源BDaaS的物联数据汇聚、数据挖掘、数据分析计算等核心能力，可帮助能源服务企业快速构建智能运维体系。

　　打造企业物联数据中心

　　远光能源BDaaS打造完全托管的物联网云服务平台，可适配能源行业多种通讯协议，提供端到端的安全认证策略，能够安全接入多种物联设备，为用户提供一站式设备数据上云服务，进而支撑配电设备的实时监控和智能运维业务。

　　运维状态一手掌握

　　通过GIS地图定位，能源BDaaS提供实时运维状态监控服务。一方面，支持客户项目、配电室、监控设备、用电设备、运维管理人员的地图搜索、地图定位及详情查看，实现运维对象的快速定位;另一方面，在地图上实时更新设备运行状态，使设备告警一目了然;此外，为运维管理提供故障设备和闲置运维人员的分布地图，便于分配运维任务。

　　智能运维调度

　　智能调度是整个智能运维的决策系统和智能大脑，其核心是“中心调度、高效运维”。运维智能调度结合了大数据与机器学习，搭建运维线路优化和运维任务决策体系，将区域内的有限资源进行高效分配，综合寻优做出决策(智能分单、导航等)，从而提高运维效率，帮助运维管理人员解决人工调配过程中存在的无序、低效的问题。

　　故障快速诊断

　　企业日常生产过程中出现的配电设备故障，依靠人工进行分析诊断和维修，往往工作量大，耗时耗力，而且由于专业知识和经验差异，故障诊断的能力和效果难以保证。远光能源BDaaS采用智能诊断方法，融合大量电力运维规则和专家经验，针对配电设备发生故障或异常状况，能够快速定位故障区域，准确分析故障类型，为运维人员提供故障解决方案，进而加快线路恢复，缩短停电时间，减少经济损失。

　　能源BDaaS利用大数据技术实现对运行数据的融合、分析，为企业提供基于大数据的整体运维辅助决策方案，助力能源企业有效利用新的技术手段，提升运维的数字化、自动化、智能化水平，提升运维能力，降低运维成本，保证安全、稳定、高效、经济的用电。

　　未来能源行业的格局将继续向着协调规划、协同管理、优化运行、交互响应、多能互补及数字化管理方向发展。而大数据、人工智能等技术必将加快能源新格局形成。远光软件将继续优化完善能源BDaaS，挖掘技术的创新能量，帮助企业提高核心竞争力，实现数字化转型升级。

　　远光能源BDaaS是融合网络化、数字化、智能化等方面的技术，以能源网络各物联节点数据的汇聚共享为抓手，利用大规模机器学习方法构建能源领域算法库及知识图谱，为能源企业提供实时监控、设备运行检修、业务预测分析、运营决策支持等一站式大数据应用服务，助力能源互联网生产、流通和消费等环节的优化管理和智慧运营。