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國網新疆電力公司打造數智化運維模式 電網安全防護再升級

國家電網報發(fā)布時間:2025-02-28 10:35:35

  2月25日,國網新疆電力有限公司通信調度值班人員發(fā)現光纜災害監(jiān)測系統發(fā)出220千伏溫鞏線覆冰告警,立即定位覆冰位置,并安排運維人員特巡線路,啟動光纜線路覆冰應急處置方案,確保線路安全穩(wěn)定運行。

  隨著新疆巴州—鐵干里克—若羌、塔城—烏蘇等13項750千伏輸變電工程竣工投運,2024年年底,新疆電網成為全國750千伏變電站數量最多、750千伏線路里程最長的省級電網。然而,新疆電網地域遼闊,部分輸電線路廣泛分布在戈壁、沙漠、山區(qū)等復雜地理環(huán)境中,自然環(huán)境惡劣,易受雷電、雨雪、大風等天氣因素影響,導致電網運維難度和成本增加。

  國網新疆電力通過健全電網穩(wěn)定管理體系、提升科技監(jiān)測預警能力、推進數智化賦能電網建設運維等措施,全力守牢大電網安全生命線,以高水平電網安全保障新疆經濟社會高質量發(fā)展。

  人工智能是推動數智化堅強電網建設的重要技術。國網新疆電力通過深度應用人工智能技術,在電網運維和故障處理等領域取得突破。該公司積極推進人工智能樣本庫建設,組建“專業(yè)+智能”運營團隊,建立常態(tài)化樣本歸集機制,持續(xù)擴充樣本庫容量。截至目前,樣本庫已集納輸電、變電、配電、營銷、安監(jiān)等專業(yè)樣本超500萬張,樣本質量分析合格率超80%,支撐了新疆電網智能巡檢、故障診斷等場景的算法迭代與模型優(yōu)化,為新疆電網智能化運維和精準決策提供依據。

  國網新疆電力還依托海量人工智能樣本,在輸電線路無人機巡檢等場景中開展人工智能模型訓練,取得了顯著成效。2024年8月24日,該公司成功構建了集無人機智能巡檢拍照、照片自動回傳及平臺自動識別線路故障缺陷于一體的智能運維模式,將人工智能模型對無人機巡檢回傳照片的線路故障識別率從70%提升至85%以上,大幅提高了巡檢效率和精準度。在輸電線路故障處理方面,該公司應用人工智能技術構建了輸電線路故障智能辨識分析系統,實現線路故障位置、相別及原因的快速識別,為運檢人員提供智能化決策支撐。

  氣象條件也是影響大電網安全穩(wěn)定運行的重要因素之一。新疆氣象災害種類多、范圍廣、發(fā)生頻率高且突發(fā)性強,惡劣天氣影響電網的安全穩(wěn)定運行。國網新疆電力持續(xù)強化電力氣象災害預測和監(jiān)測預警能力,建立了電網災害“預測-監(jiān)測-預警”機制,先后建成了電網環(huán)境一體化安全風險預警管控平臺、電網氣象監(jiān)測平臺和電網地震監(jiān)測與評估平臺,顯著提升電網防災減災能力。

  國網新疆電力還結合新疆氣候特點和電網運行實際需求,運用衛(wèi)星互聯網技術,推進氣象衛(wèi)星數據接收站建設。2024年11月27日,西北電網首個氣象衛(wèi)星數據接收站在吐魯番高干熱試驗基地投運,標志著該公司在電網智能化運行和氣象災害科學預防領域深度融合方面取得突破。該接收站可實時接收國內外13顆衛(wèi)星傳輸的氣象數據,提供全球高分辨率氣象觀測信息,實現數據自動分析和處理,對山火、沙塵暴等災害進行全域實時監(jiān)測,精準預測天氣變化對電網的影響,助力調度人員及時調整電網運行策略,保障新疆電網及“疆電外送”通道安全穩(wěn)定運行。

  2024年,新疆新能源裝機容量超1億千瓦。新能源發(fā)電具有間歇性和波動性,發(fā)電功率難以精準預測,給電網頻率和電壓穩(wěn)定性造成一定影響,也增加了電網調峰調頻的復雜性。

  儲能技術是應對新能源發(fā)電間歇性和波動性問題的關鍵。為提升新能源并網和消納能力,國網新疆電力與各發(fā)電企業(yè)加快推進儲能項目建設。2024年5月,該公司在哈密華潤咸水泉風電儲能一電站完成全球首個百兆瓦時級組串式構網型儲能電站性能測試,破解了大規(guī)模構網型儲能電站多機并聯運行穩(wěn)定性難題。7月,全疆最大單體新能源儲能項目在巴里坤哈薩克自治縣開工;8月,新疆首個新能源儲能鋰電池電芯項目在烏魯木齊市米東區(qū)啟動;9月,全球最大二氧化碳儲能電站在木壘哈薩克自治縣破土動工,新疆儲能建設全面提速。

  依托大數據技術,國網新疆電力創(chuàng)新打造了新疆首個儲能集控服務一體化平臺,規(guī)范儲能并網運行,優(yōu)化新能源功率預測系統,提升了預測精度和系統穩(wěn)定性,為電網科學精準調度提供了有力支撐。2024年,新疆新型儲能利用小時數達1689小時,利用率提高3.58個百分點,為新疆電網安全穩(wěn)定運行奠定了堅實基礎。

  面對電網智能化和數字化轉型趨勢,國網新疆電力深化數字孿生和人工智能預警等技術應用,構建全域設備狀態(tài)感知網絡,實現電網運行風險的動態(tài)預判與精準處置,通過物聯網終端和大數據分析平臺實時監(jiān)測電網薄弱環(huán)節(jié),推動智能變電站、無人機巡檢等場景的規(guī)模化應用。聚焦新型儲能技術突破,該公司還部署了3億千瓦新能源與電網實時仿真平臺,并組建130人專業(yè)仿真團隊,開展多場景電網安全穩(wěn)定運行仿真分析等研究,提前識別系統薄弱環(huán)節(jié),提出改進方案,進一步提升電網抗干擾能力。(李勻 范君慧)




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