報載：最近，國網江蘇省電力有限公司依托“考慮大尺度天氣系統(tǒng)影響的省級新能源功率長時間預測技術”課題，建設省級新能源大時空尺度發(fā)電預測平臺，并在國內率先投運，將新能源功率預測時間尺度從3天延長至7天，使來去無蹤的“人來風”變得有跡可循，自如控制。
我們知道，風是沒有公害的能源之一。而且它取之不盡，用之不竭。對于缺水、缺燃料和交通不便的沿海島嶼、草原牧區(qū)、山區(qū)和高原地帶，因地制宜地利用風力發(fā)電，非常適合，大有可為。我國風能資源豐富，可開發(fā)利用的風能儲量約10億kW，其中，陸地上風能儲量約2.53億kW(陸地上離地10m高度資料計算)，海上可開發(fā)和利用的風能儲量約7.5億kW，共計10億kW。而2003年底全國電力裝機約5.67億kW。
然而，風力發(fā)電的間歇性和隨機性、時大、時小、時無，似“人來風”，致使打到電網的電流不穩(wěn)定，忽大、忽小、忽無，給電網帶來了不良的沖擊，電網事故增多。小規(guī)模的風力發(fā)電，電網尚可承受，而大規(guī)模的風力發(fā)電，電網斷然無法承受。依據相關行業(yè)標準，我國當前新能源功率預測時間尺度為3天，火電機組啟停周期在5-7天，新能源功率預測時間尺度與火電機組啟停周期不匹配，難以有效指導新能源納入開機計劃。
數據天氣預報數據是新能源功率預測的主要輸入數據，長時間尺度的功率預測需要更大范圍內天氣預報天氣系統(tǒng)的影響。國網江蘇電力融合現(xiàn)代信息通信技術，通過一體化資料同化技術，結合計算能力提升，實現(xiàn)精度更高數據的天氣預報，空間分辨率可達9千米×9千米，時間分辨率可達15分鐘。構建包含數值天氣預報、氣象預測數據、功率預測數據的大數據平臺，實時采集全省4055臺風機和16363組光伏逆變器的氣象數據。
由此，對于風力發(fā)電，我們應該學習國網江蘇電力的做法，在風電場安裝風功率預測系統(tǒng)，根據電網要求上傳未來短期72小時、超短期4小時的預測功率，采用風功率預測發(fā)電“天氣預報”，這樣可以有效解決棄風問題，治理胡纏蠻攪的“人來風”，從而為發(fā)電廠帶來更好的效益。
