工業(yè)大模型與制造企業(yè)數字化轉型結合的實踐路徑從制造企業(yè)數字化的理論邏輯和實踐邏輯出發(fā)，堅持工業(yè)大模型技術的研發(fā)與應用創(chuàng)新，是工業(yè)大模型與制造企業(yè)數字化轉型結合的重要前提。

　　具體來說，可通過如下三條路徑開展實踐。

　　路徑一：核心能力與場景融合路徑

　　依托工業(yè)大模型技術底座，先進AI技術的價值才得以釋放，通過自我學習和自我優(yōu)化，改進生產流程，帶來生產效率的提升。工業(yè)大模型應用將顛覆傳統(tǒng)的工業(yè)數字化架構，工業(yè)大模型應用的創(chuàng)新程度將直接決定工業(yè)大模型的賦能效果。通過應用創(chuàng)新實現控制平臺與管理平臺的縱向貫穿，創(chuàng)新和重塑傳統(tǒng)生產模式、經營模式以及管理模式，構建具備全面鏈接、敏捷感知、高效處理、智能分析和自我演進特征的新型數字化工業(yè)企業(yè)，促進企業(yè)發(fā)生生產組織形式的內生變革，助力企業(yè)高質量發(fā)展。

　　工業(yè)大模型通過其5大核心能力(工業(yè)文本生成、工業(yè)知識問答、工業(yè)理解計算、工業(yè)代碼生成、工業(yè)多模態(tài))與工業(yè)場景深度結合，為制造業(yè)提供全方位的人工智能解決方案。

　　一是工業(yè)文本生成能力場景融合。

　　在生產管理和設備巡檢場景下，大模型自動生成生產交接班報告、設備點檢記錄等文檔。

　　二是工業(yè)知識問答能力場景融合。

　　在設備維修查詢、設備故障診斷等場景中，維修人員可以通過自然語言查詢可能的原因和解決方案，大模型能夠迅速從海量的維修手冊和案例中提取相關信息，輔助維修決策。

　　三是工業(yè)理解計算能力場景融合。

　　在供應鏈管理中，大模型能夠理解訂單需求，計算物料需求和庫存情況，優(yōu)化采購計劃，減少庫存成本和提高響應速度。

　　四是工業(yè)代碼生成能力場景融合。

　　在自動化生產線的編程中，工程師可以通過描述所需的控制邏輯，大模型自動生成相應的PLC程序代碼，減少編程工作量，提高生產線的靈活性和效率。

　　五是工業(yè)多模態(tài)能力場景融合。

　　在產品質量檢測中，大模型可以結合視覺圖像和操作手冊，自動識別產品表面的缺陷，提高檢測的準確性和效率。

　　路徑二：數字化技術改造質量提升路徑

　　工業(yè)大模型的應用成為了推動制造業(yè)轉型升級的關鍵力量。通過“機器換人”和智能化改造，制造企業(yè)能夠全面提升傳統(tǒng)制造方式的自動化、網絡化、智能化水平，從而實現生產效率和產品品質的飛躍。

　　一是基于工業(yè)大模型的工業(yè)技術底座能夠實現設備的深度互聯互通。

　　通過實時或準實時地接收實體對象或系統(tǒng)上的傳感器采集的數據、并將其進行動態(tài)仿真和分析，輸出決策數據。工業(yè)數字孿生技術是工業(yè)互聯網的核心技術之一，通過在數字空間構建物理對象的精準模型，并利用實時數據驅動模型運轉，實現數字空間與物理世界的雙向映射和交互，從而為工業(yè)企業(yè)提供綜合決策所需的環(huán)境和能力。這樣，不僅可以實時監(jiān)控設備的運行狀態(tài)，還能預測潛在的故障，從而減少停機時間，提高生產效率。

　　二是基于工業(yè)大模型的工業(yè)技術底座實現各類模型融合。

　　云計算平臺的應用為大模型在工業(yè)領域的應用提供了強大的算力支持，工業(yè)大模型技術底座中的大模型將負責輸出基礎模型能力，傳統(tǒng)小模型則更精確地處理自己“擅長”的垂直任務，再將應用中的數據與結果反哺給工業(yè)大模型，形成兩種模型協(xié)同應用模式，達到降低能耗、提高整體模型精度的效果。通過云計算平臺與工業(yè)技術底座，制造企業(yè)可以處理和分析海量的生產數據，從而優(yōu)化生產流程，提高資源利用率。此外，云計算還能支持遠程協(xié)作和資源共享，使得不同地域的團隊能夠協(xié)同工作，加速創(chuàng)新過程。

　　三是基于工業(yè)大模型實現工業(yè)控制的優(yōu)化，減少了人工操作的需要。

　　這不僅提高了生產效率，還降低了人為錯誤的可能性，從而提升了產品的品質。在工藝優(yōu)化環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)方法需要采用不同的工藝參數組合進行多輪次測試，以獲得最佳結果，而這需要花費大量時間進行人工調試和實驗。大模型可以利用歷史工藝數據進行微調訓練，結合新的工藝參數組合，在碰撞測試中快速預測出碰撞響應情況，從而在短時間內縮小最佳工藝參數的篩選范圍，以縮短測試優(yōu)化周期。

　　在這些技術的基礎上，我們可以建設“無人車間”和“無人工廠”。這些工廠通過高度自動化的生產線，實現了從原材料到成品的全過程自動化生產。在無人工廠中，機器人和自動化設備取代了傳統(tǒng)的人工操作，不僅提高了生產效率，還降低了勞動成本。然而，實現這一目標并非一蹴而就。企業(yè)需要對現有的生產流程進行深入分析，確定哪些環(huán)節(jié)可以通過工業(yè)大模型進行優(yōu)化。同時，企業(yè)還需要投入相應的資源，包括資金、技術和人才，以確保智能化改造的順利進行。

　　路徑三：產業(yè)推廣路徑

　　大模型與工業(yè)融合成為各方討論及探索的熱點，涌現形成工業(yè)知識檢索、代碼生成、具身智能等一批新場景。

　　因此，制造企業(yè)數字化轉型需要全社會的共同參與，各個產業(yè)都需要積極響應，將工業(yè)大模型用于生產和管理過程，以實現工業(yè)升級。同時，政策引導非常重要，應出臺財稅優(yōu)惠、技術補貼等系列政策，鼓勵更多的企業(yè)和人才投入到工業(yè)大模型的研發(fā)和應用中來，推動制造企業(yè)數字化轉型進程的深入。

　　一方面，這一轉型過程中龍頭企業(yè)和領軍企業(yè)的作用尤為關鍵。

　　他們不僅擁有豐富的行業(yè)經驗和技術積累，而且在推動行業(yè)數字化轉型方面具有示范和引領作用。這些企業(yè)應當根據各自行業(yè)的特點，制定符合行業(yè)需求的數字化轉型策略，加快自主可控的數字化賦能平臺建設。通過這些平臺，企業(yè)可以更高效地整合資源，提高生產效率，降低成本，從而在激烈的市場競爭中保持領先地位。

　　同時，基于工業(yè)大模型的通用技術底座平臺的推廣應用也是推動數字化轉型的重要途徑。通過這些平臺，企業(yè)可以實現設備、生產線、供應鏈等各個環(huán)節(jié)的互聯互通，實現數據的實時采集、分析和應用，從而提高決策的科學性和準確性。此外，推動工業(yè)技術底座關鍵資源與工具的共享，可以降低中小企業(yè)的數字化轉型門檻，促進整個行業(yè)的均衡發(fā)展。

　　另一方面，產業(yè)園區(qū)作為產業(yè)發(fā)展的重要載體，其數字化改造對于推動產業(yè)升級具有重要意義。

　　通過園區(qū)的數字化改造，可以建立以園區(qū)管理、運營平臺為基礎的智慧園區(qū)，實現資源的優(yōu)化配置和高效利用。智慧園區(qū)可以為企業(yè)提供全方位的服務，包括但不限于供應鏈管理、市場分析、人才培養(yǎng)等，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升競爭力，同時也為新興產業(yè)的發(fā)展提供支持。通過這種方式，產業(yè)園區(qū)可以成為新舊動能轉換的橋梁，推動產業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。

　　在打造數字化生態(tài)方面，產業(yè)園區(qū)可以發(fā)揮重要作用。通過建立良性循環(huán)的數字化生態(tài)，可以促進企業(yè)之間的信息交流和資源共享，形成協(xié)同創(chuàng)新的局面。這種生態(tài)不僅能夠提高企業(yè)的創(chuàng)新能力，還能夠吸引更多的人才和資本，為產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供源源不斷的動力。因此，產業(yè)園區(qū)的數字化改造不僅是技術層面的升級，更是產業(yè)生態(tài)的重構，對于推動整個制造業(yè)的數字化轉型具有深遠的影響。(中工互聯科技集團)