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AI用電量極速攀升引熱議,會(huì)導(dǎo)致能源短缺嗎?

中國(guó)新聞網(wǎng)發(fā)布時(shí)間:2024-03-25 10:51:47

  隨著人工智能的發(fā)展,其用電量急速上升問(wèn)題正在引發(fā)全球警惕,以后會(huì)發(fā)生“電荒”嗎?能耗問(wèn)題會(huì)不會(huì)成為AI發(fā)展的“絆腳石”?

  節(jié)節(jié)攀升,AI成為“電老虎”?

  當(dāng)前,人工智能技術(shù)快速發(fā)展,芯片需求急劇增加,進(jìn)而帶動(dòng)電力需求激增。公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示,全球數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的耗電量已經(jīng)從十年前的100億瓦增加到如今的1000億瓦水平。

  據(jù)環(huán)球時(shí)報(bào)援引《紐約客》雜志報(bào)道,OpenAI的ChatGPT聊天機(jī)器人每天消耗超過(guò)50萬(wàn)千瓦時(shí)的電力,用于處理約2億個(gè)用戶(hù)請(qǐng)求,相當(dāng)于美國(guó)家庭每天用電量的1.7萬(wàn)多倍。

  近期,特斯拉創(chuàng)始人馬斯克公開(kāi)表態(tài)稱(chēng)未來(lái)兩年人工智能行業(yè)將由“缺硅”變?yōu)?ldquo;缺電”。在今年初,OpenAI的創(chuàng)始人山姆·奧特曼也坦言,我們確實(shí)需要比我們之前想象的更多的能源,這會(huì)迫使我們更多地投資于能夠提供這種能源的技術(shù)。

  根據(jù)美國(guó)機(jī)構(gòu)Uptime Institute的預(yù)測(cè),到2025年,人工智能業(yè)務(wù)在全球數(shù)據(jù)中心用電量中的占比將從2%增加到10%。

  國(guó)金證券研報(bào)指出,隨著模型迭代、參數(shù)量的擴(kuò)大,以及日活人數(shù)的擴(kuò)大,相關(guān)算力需求將成倍增加。

  中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所人工智能中心副主任李修全接受中新財(cái)經(jīng)采訪時(shí)稱(chēng),近年來(lái),人工智能大模型規(guī)模、數(shù)量都在高速增長(zhǎng),也帶來(lái)對(duì)能源需求的快速增加。盡管短期內(nèi)還不會(huì)很快出現(xiàn)“缺電”等問(wèn)題,但未來(lái)大規(guī)模智能化時(shí)代來(lái)臨后的能源需求激增不容忽視。

  制約AI發(fā)展?能源問(wèn)題受重視

  種種跡象顯示,AI的用電量可能超乎想象,這直接關(guān)系到AI行業(yè)是否能順利發(fā)展。李修全認(rèn)為,智能化科技革命浪潮己勢(shì)不可擋,能源問(wèn)題是必須同步應(yīng)對(duì)的關(guān)鍵問(wèn)題。

  這一問(wèn)題越發(fā)引起重視,據(jù)法新社報(bào)道,與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)相比,人工智能運(yùn)算能耗高、能效低并因此受到詬病。在近日舉行的英偉達(dá)GTC大會(huì)上,能耗問(wèn)題也被提及。

  波士頓咨詢(xún)集團(tuán)曾發(fā)布報(bào)告稱(chēng),到2030年底,僅美國(guó)數(shù)據(jù)中心的用電量預(yù)計(jì)就將是2022年的三倍。這一增幅主要由AI模型訓(xùn)練和服務(wù)更高頻的AI查詢(xún)兩項(xiàng)關(guān)鍵需求因素驅(qū)動(dòng)。

  中國(guó)信通院3月15日發(fā)布的《綠色算力技術(shù)創(chuàng)新研究報(bào)告(2024年)》指出,我國(guó)算力總規(guī)模近五年年均增速近30%。隨著我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)總體規(guī)??焖僭鲩L(zhǎng),以數(shù)據(jù)中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施整體能耗和碳排放問(wèn)題越發(fā)突出,政策開(kāi)始關(guān)注用能環(huán)節(jié)綠色。

  如何應(yīng)對(duì)?提升能效比或是關(guān)鍵

  發(fā)展AI離不開(kāi)算力。作為AI“軍火商”,英偉達(dá)已在考慮能耗問(wèn)題。近日,其發(fā)布的新一代AI芯片,據(jù)稱(chēng)能耗比上一代有所降低。

  英偉達(dá)CEO黃仁勛舉例,使用8000枚其第一代AI芯片訓(xùn)練聊天機(jī)器人ChatGPT三個(gè)月,將耗能15兆瓦,而使用新一代芯片在同樣時(shí)長(zhǎng)內(nèi)執(zhí)行同樣任務(wù),僅需2000枚芯片,能耗則降低至4兆瓦。

  另外,據(jù)日媒報(bào)道,英偉達(dá)計(jì)劃從三星采購(gòu)高帶寬內(nèi)存(HBM)芯片,這是人工智能處理器的關(guān)鍵組件,目前正在測(cè)試。

  黃仁勛表示:“HBM是一個(gè)技術(shù)奇跡,它可以提高能源效率,并且隨著耗電的人工智能芯片變得更加普遍,可以幫助世界變得更加可持續(xù)。”

  值得一提的是,目前國(guó)內(nèi)有很多數(shù)據(jù)中心也考慮到節(jié)能問(wèn)題。如海底數(shù)據(jù)中心以海洋作為自然冷源,將服務(wù)器安放在海底的容器中,通過(guò)海水的流動(dòng)進(jìn)行自然冷卻。

  李修全稱(chēng),我們對(duì)能源需求問(wèn)題不必過(guò)于恐慌,但是必須同步應(yīng)對(duì)。未來(lái),在芯片算力快速升級(jí)提升的同時(shí),單位算力所需能耗水平還將持續(xù)降低。同時(shí),液冷技術(shù)、光互聯(lián)技術(shù)將進(jìn)一步提升人工智能算力集群能效比;針對(duì)特定問(wèn)題對(duì)大模型進(jìn)行量化壓縮并再訓(xùn)練成專(zhuān)用模型,很多任務(wù)不再需要用大規(guī)模高耗能模型。

  來(lái)源:中國(guó)新聞網(wǎng)


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